比如我在服务器部署了openclaw机器人。
现在有两个模型
grok-4-thinking（不支持function call）
gpt-5.2 （支持function call）
如果我给机器人配置grok4，然后给它一个github地址，让他帮我部署项目，他会“纯理论”帮你部署。（误以为自己部署成功了）但是实际上什么也没发生，因为他没有调用工具的能力，无法帮你部署
如果我给机器人配置gpt-5.2，然后给它一个项目代码的地址（github地址），让他帮我部署项目,他就可以调用各种工具，使用各种命令，来完成任务。
所以如果你遇到了让AI做xxx事情，他总是说做不到，或者说自己做了，实际上什么也没做，不是AI蠢，只是它单纯不支持……
我们经常会遇到一个需求是AI和项目的结合，能查询数据库的内容。
两种方式：
（1）AI + SQL操作MCP 实现对数据库的操作，用户询问AI，AI能根据用户询问的内容，查询数据库（但是注意一个问题：AI能查询整个数据库，这意味着 会存在数据隐患）
（1）Ai + Skill。目前（20260302）我对AI的项目做的不多，在我目前了解到的方式中，我觉得这是一个更适合 有多角色，具有权限控制系统 使用的方案（设想）。AI想要数据，不需要自己查询数据库。而是调用接口，所以我们要做的有三点
a、权限控制文档，声明这个系统有的角色，角色有的权限，可调用的接口（提供一个接口给AI获取当前登录人的角色以匹配预设参数进行控制）
b、接口文档——涉及到哪些业务板块的时候，AI能够调用哪些接口来快速获取数据回答用户的问题
c、补充与限制文档：一方面是映射关系补充给AI，AI根据接口拿到数据后能对某些数据做映射，让用户有更好的体验
如果说缺点的话，如果AI遇到没有合适接口的问题，可能就查询不出来；skill维护的工作量是比较大的，尤其是有接口变动，要及时同步给AI
分享我在这方面的一个实践
（1）最开始，我不懂这方面，随便选了一个模型，希望他能根据用户的提问，查询数据库的数据，做一个统计，结果AI告诉我做不到，他不支持function call
（2）我找到了一个支持function call 的模型（openai-oss-120b），让AI想办法实现能获取数据库数据的功能（我当时是做一个销售系统，需要支持 用户通过和AI对话能了解到库存信息，销售情况，商品信息）
AI的做法是现根据需求写后端接口，然后根据用户的问题去调用合适接口来获取数据（无skill，比较简单的demo了算是），能正确获取到数据。
[未完待续，后面有跟多实践了继续更新本文]